<div dir="ltr">Hi,<div><br></div><div>I'm just getting started with Litmus-RT, and I'm hoping someone can shed some light on the results that I'm seeing.  </div><div><br></div><div>I'm running the Litmus 2014.2 patch against the 3.10.41 upstream Linux kernel.  I've built and installed the kernel according to the directions on the wiki.</div><div><br></div><div>I've tested this on two systems with the same results.  The first is the Ubuntu VM that's linked  on the wiki, mostly unmodified except for the installing the development tools and updated kernel/liblitmus.  I allow the VM 8GB RAM and 8 cores from a total of 128 physical cores on the machine.  The machine isn't loaded.  The second system is a non-virtualized 16 core machine, also not loaded.</div><div><br></div><div>In both cases, everything builds fine, but when I try to sanity-check my install using the experimental-scripts hosted on github, I'm finding that the simple 3-task system generates some unexpected results.  I realize that the experimental scripts on github aren't supported, but I'm hoping someone can comment on whether the results I'm getting seem reasonable.</div><div><br></div><div>Using the run_exps.py script, everything looks reasonable, but when parsing the results, I get the following:</div><div><br></div><div><div>root@ubuntu-qemu:~/experiment-scripts# ./parse_exps.py run-data/test1</div><div>Loading experiments...</div><div>Parsing data...</div><div> 0.00%</div><div>Writing csvs into parse-data...</div><div>Too little data to make csv files, printing results.</div><div><ExpPoint-run-data/test1></div><div>           block-avg:  Avg:     0.000  Max:     0.000  Min:     0.000  Var:     0.000</div><div>           block-max:  Avg:     0.000  Max:     0.000  Min:     0.000  Var:     0.000</div><div>          miss-ratio:  Avg:     1.000  Max:     1.000  Min:     1.000  Var:     0.000</div><div>         record-loss:  Avg:     0.000  Max:     0.000  Min:     0.000  Var:     0.000</div><div>            tard-avg:  Avg:     0.000  Max:     0.000  Min:     0.000  Var:     0.000</div><div>            tard-max:  Avg:     0.000  Max:     0.000  Min:     0.000  Var:     0.000</div></div><div><br></div><div>The 1.0 miss-ratio seems odd to me, given the resources available and the workload described in the 3 tasks example.  Am I missing something?</div><div><br></div><div>best,</div><div>JP</div><div><br></div></div>